Prosiding : KLASTERISASI PERKARA PELANGGARAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN DAVIES- BOULDIN INDEX

Download paper di sini atau di sini

#semuanyaajib

Read More...

SEMNASIF 2020 : Best Presenter Room#6

Best Presenter SEMNASIF 2020 Room 6

Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) merupakan aktifitas rutin yang diadakan setiap tahun oleh Jurusan Teknik Informatika UPN “Veteran” Yogyakarta. Jurusan Teknik Informatika telah rutin melaksanakan seminar nasional ini sejak tahun 2008. Seminar biasanya diikuti oleh praktisi dari berbagai industri dan akademisi dari berbagai perguruan tinggi seluruh Indonesia. Tahun ini Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri UPN “Veteran” Yogyakarta kembali menyelenggarakan SEMNASIF dengan mengambil tema “Peran Digital Society dalam Pemulihan Pasca Pandemi”. Dikarenakan adanya pandemi, pada tahun ini SEMNASIF 2020 akan diselenggarakan secara daring.

Pandemi COVID-19 yang melanda seluruh dunia sejak akhir tahun 2019 lalu telah menjadi perhatian dari berbagai pihak, tidak hanya di Indonesia, namun secara global. Dengan adanya pandemi ini, masyarakat seolah “dipaksa” untuk beradaptasi dengan keadaan maupun pola hidup baru yang konsekuensinya tidak diragukan lagi akan berdampak signifikan pada perkembangan masyarakat global di masa depan. Tak dapat dipungkiri lagi juga bahwa akan ada beberapa akibat yang bertahan lama hingga pasca pandemi nanti. Dalam seminar ini, peserta diharapkan memperoleh pemahaman tentang konsep dan implementasi digital society yang saat ini dan nanti akan berperan besar bagi pemulihan pasca pandemi. Fakta sederhana yang mulai kita rasakan sebagai contoh: ke depannya, seluruh proses bisnis yang dapat dilakukan secara online akan dilakukan secara online. Secara tidak langsung pandemi ini telah memaksa perubahan sosial dari interaksi fisik ke interaksi digital dengan jumlah peningkatan aktifitas digital yang sangat pesat. Sehingga, tanpa disadari hal ini akan mempercepat kebangkitan terminologi digital society secara global. Digital society sendiri jika diartikan adalah sekumpulan masyarakat yang secara aktif memiliki keterkaitan yang erat dengan komunikasi secara digital. Kumpulan masyarakat inilah yang mewakili pergeseran tren masyarakat dari yang masih bergantung dengan interaksi fisik menuju kehidupan yang semakin digital.

Dengan adanya pandemi, kegiatan masyarakat untuk berkumpul secara massal maupun bepergian jarak jauh dibatasi. Hingga saat ini, beberapa industri maupun perkantoran ditutup dan para pekerjanya telah dipaksa untuk bekerja dari rumah masing-masing. Kedepannya, saat pandemi mereda dan pembatasan yang dimandatkan pemerintah berlalu, dapat dipastikan bahwa kebiasaan selama pandemi dapat menyebabkan perubahan budaya. Contohnya, bekerja tidak perlu datang secara fisik ke kantor, rapat tidak perlu hadir dan berkumpul dalam satu ruangan, yang tak lain menciptakan budaya baru di Indonesia khususnya, yaitu digital society. Selama pandemi, media komunikasi dan kolaboratif telah semakin berkembang dan diterapkan untuk mendukung desentralisasi skala besar. Contohnya dukungan perangkat lunak pertemuan daring Zoom untuk bekerja/rapat, dan Google Classroom untuk mendukung siswa belajar dari rumah.

SEMNASIF 2020 yang diselenggarakan oleh Jurusan Teknik Informatika kali ini diharapkan akan dihadiri banyak pihak mulai dari akademisi, praktisi, industri, developer IT, pemerintahan, sampai dengan stakeholders (end user). Selain itu seminar ini diharapkan dapat menjadi media pertukaran informasi dan ilmu pengetahuan terutama berkaitan dengan penelitian yang dilakukan oleh akademisi. Permasalahan yang didiskusikan adalah terkait dengan digital society di masa pandemi dan pasca pandemi secara khusus, dan berbagai implementasi hal yang bersifat konseptual hingga teknis mengenai teknologi informasi di Indonesia. Perspektif yang berbeda dari banyak pihak diharapkan dapat dikomunikasikan dan ditarik suatu pengetahuan dan wacana baru di era digitalisasi sehingga di masa pandemi hingga pasca pandemi nanti Indonesia dapat mengimplementasikan kebiasaan baru yang serba digital yang menawarkan berbagai kemudahan dalam berbagai bidang(Sumber : CFP).

#semuanyaajib

Read More...

IEEE Xplore : Effect of Feature Selection on The Accuracy of Music Genre Classification using SVM Classifier

Makalah dapat didownload di sini.

#semuanyaajib

Read More...

LEAST SIGNIFICANT INVERSE BIT (LSIB) PADA STEGANOGRAFI HEADER MP3

Download jurnal di sini atau di sini.

#semuanyaajib

Read More...

Proceeding : KOMBINASI LSB-RSA UNTUK PENINGKATAN IMPERCEPTIBILITY PADA KRIPTO-STEGANO GAMBAR RGB

Download artikel / paper di sini atau di sini.

#semuanyaajib

Read More...

Proceeding ICOIACT : An Improve Image Watermarking using Random Spread Technique and Discrete Cosine Transform

Abstract: Watermarking is a powerful technique to protect copyright from cyber-crime. This study proposes a random spread technique based on the Discrete Cosine Transform (DCT) to improve image watermarking performance. The use of the random spread technique is proven to be able to improve the output quality of the watermarked image, where the watermark image is increasingly invisible to the eye after being pinned on the cover image. Better PSNR and MSE values prove this, besides watermark security also increases indirectly because embedding techniques spread randomly.

Download paper di sini.
#semuanyaajib

Read More...

Proceeding : Performance Analysis of Face Recognition using Eigenface Approach

Abstract— Eigenface is an algorithm in the principal component analysis (PCA) that is used to recognize faces. Eigenface used to reduce dimensionality and find the best vector for distributing the facial image in the facial space. This method has been widely used and implemented in various previous researches to recognize human face images. Not only to detect human faces under normal conditions, but PCA has also been proven to be able to properly recognize images in various expressions. It can even recognize facial images with various challenges such as detecting faces after plastic surgery and combining them with facial image reconstruction techniques. This research aims to examine the performance of the PCA Eigenface method to recognize human face images from several databases that have their own challenges, such as the lack of illumination of facial images, significant variations in expression and the use of accessories such as glasses. The recognizable accuracy is quite varied, from 100% to 67% in each database with and with an average recognition of more than 85%.

Keywords—Eigenface, Euclidian, Face recognition, JAFFE,PCA, Yale

Download paper di sini

Read More...

Proceeding SENDI_U : REKOGNISI WAYANG KULIT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Abstract

Pengenalan objek menggunakan teknologi pengolahan citra masih kurang dikembangkan terutama pada objek yang mempunyai bentuk dan lekuk berliku dan tidak tampak reliefnya. Terdapat berbagai objek yang sulit untuk di deteksi misalnya pada bentuk wayang. Wayang merupakan objek dengan tepi citra yang tipis sehingga perlu dilakukan enhancement baik dalam model preprosesing maupun pengolahan dengan algoritma tertentu untuk menentukan jenis wayang. Terdapat berbagai jenis wayang yang telah dikenal oleh masyarakat. Wayang sebagai seni budaya mempunyai ukuran dan bentuk serta penggambaran cerita yang berbeda misalnya pada wayang golek, wayang kulit dan lainnya. Dalam penelitian ini, akan digunakan jenis wayang kulit dengan berbagai actor wayang seperti arjuna, srikandi, gatotkaca dan hanoman. Pada bagian ini kami akan memperkenalkan masalah Klasifikasi Gambar, yang merupakan tugas untuk menetapkan satu gambar masukan satu label dari kelompok kategori tetap. Model klasifikasi semacam ini menjadi salah satu masalah, salah satu penyelesaiannya adalah menggunakan model deteksi objek, deteksi tepi berbasis segementasi sehingga gambar wayang dapat direduksi dan diklasifikasi. Algoritma untuk operasi lanjut menggunakan sistem Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang dikenal mampu melakukan deteksi dengan baik. Pada makalah ini, telah digunakan lebih dari 120 gambar wayang berbeda sebagai objek klasifikasi. Hasil implementasi membuktikan bahwa dari 100 percobaan yang dilakukan, dihasilkan akurasi 96%.

Download, silahkan klik di sini

#semuanyaajib

Read More...

Proceeding ICITACEE : A Comparative Study of Image Cryptographic Method

Abstract:

Cryptography is a technique that is widely used to secure data transactions, this technique has also been widely used to secure digital images. There are several cryptographic techniques that are widely used in digital imagery, such as Arnold Transform, Rivest Code 4 (RC4) and One-time pad (OTP). This research aims to compare the performance of these three techniques on digital images. Performance of each encryption method is measured using entropy, SSIM, NPCR, UACI, computation time and histogram analysis. While the decrypted image is measured by the correlation coefficient and computation time using tic toc function. Based on the test results can be concluded that Arnold transforms algorithm only do a scramble on the image based on a certain iteration, so that the entropy and histogram values remain the same as the original image, only visually the image looks random and meaningless. RC4 has an advantage on entropy value and should not require a very long key, so it does not have to be a special memory to store the key. While OTP has advantages in the fastest computing time, and also superior values in NPCR, UACI, and SSIM. A random key of the same size as the original image makes encryption hard to decrypt. Although the size of the key to making the algorithm must provide a larger space for key storage.

Download di sini.

Read More...

Conference iSemantic 2018 : A Robust Non-Blind Image Watermarking Method Using 2-Level HWT-DCT

Abstract:

The current technology allows to distribute digital images quickly and easily over the internet. Some digital images have copyright that needs to be protected. Watermarking is a technique for protecting copyright. In order for copyright is not easily lost with image manipulation, then watermarking technique must be robust. This study proposes a combination of Discrete Cosine Transform (DCT) based on two levels of the Haar Wavelet Transform (HWT) on image watermarking method with the aim of improving aspects of robustness and imperceptibility. The first step, host image is transformed with DWT as much as two levels to get LL2 subband. LL2 subband is a subband containing the image core information of two levels of wavelet transformation. Furthermore, LL2 subband split into small sub-blocks with the size of 4 * 4. The sub-blocks are transformed again using DCT. Insertion of watermarks using alpha variables with a certain value on the DC coefficient matrix. This value is used for managing the quality and strength of the watermark. To test the imperceptibility and watermark resistance used measuring instruments MSE, PSNR, and correlation coefficient. Based on the simulation results obtained a watermarked image is quite satisfactory with a relatively good imperceptibility value and resistant to various attacks.

Download : IEEE, researchgate

#semuanyaajib

Read More...

Jurnal : A High Performace of Local Binary Pattern on Classify Javanese Character Classification

Abstract

The classification of Javanese character images is done with the aim of recognizing each character. The selected classification algorithm is K-Nearest Neighbor (KNN) at K = 1, 3, 5, 7, and 9. To improve KNN performance in Javanese character written by the author, and to prove that feature extraction is needed in the process image classification of Javanese character. In this study selected Local Binary Patter (LBP) as a feature extraction because there are research objects with a certain level of slope. The LBP parameters are used between [16 16], [32 32], [64 64], [128 128], and [256 256]. Experiments were performed on 80 training drawings and 40 test images. KNN values after combination with LBP characteristic extraction were 82.5% at K = 3 and LBP parameters [64 64].

Keywords: Optical Character Recognition, Javanese Character, Local Binary Pattern

Download : PDF

#semuanyaajib, #penelitianInternalUdinus

Read More...

Proceeding : Hybrid Method using HWT-DCT for Image Watermarking

CITSM 2017 is the fifth annual conference in the general area of cyber and IT services management. It provides a forum for presenting and discussing the latest innovations, results and developments in cyber networks, pervasive systems, cloud environments, enterprise and IT related to service management. The conference provides a forum for ICT professionals engaged in research and development to share ideas, interact with others, present their latest works, and strengthen the collaboration among academics, researcher and professionals. It is a single track, highly- selective conference attended by foremost experts in this area from academia, industry and government.

Last conference (CITSM 2016) proceeding has been published on IEEE Xplore and Indexed by Scopus). This year, all accepted papers that presented in this conference will be submitted to IEEE Xplore and selected papers are published at one of the following 4 international journals (Scopus indexed) :International Journal of Web Information Systems (IJWIS), Journal of Mobile Multimedia (JMM), International Journal of Mobile Computing and Multimedia (IJMCMC) and IJPCC with some revisions.

Paper id#48 : Hybrid Method using HWT-DCT for Image Watermarking

Abstract- This paper proposed a hybrid method that had been solved both of these issues. We proposed a combination of Discrete Cosine Transform (DCT) and Haar Wavelet Transform (HWT) due to achieved imperceptibility and robustness comes from PSNR and NC value. Firstly, HWT applied in host image and then selected subband LL. LL subband will be divided into an 8x8 matrix in which each matrix was applied using DCT. Copyright embedded at the DC coefficient. In this paper we choose PSNR to measure the imperceptibility. Meanwhile, to measure the extracted copyright we used correlation coefficient. The results of this simulation method getting high PSNR value with an average of 43.2392 dB. Experiment results of extraction has tested using image watermarking attacks are JPEG compression, low pass filtering, mid filtering, unsharp filter, gaussian noise, cropingp, blurring, salt and pepper with the average value of the correlation coefficient of 0.8676. Our results proved that HWT-DCT has fulfilled the purpose of image watermarking, namely copyright protection.

Keywords─ Haar Wavelet Transform, Discrete Cosine Transform, PSNR, Correlation Coefficient, Image Watermarking

Download : IEEE atau PDF

#Semuanyaajib

Read More...

Prosiding SNATIF : UJI PERFORMA WATERMARKING 256x256 CITRA KEABUAN DENGAN LEAST SIGNIFICANT BIT

SNATIF merupakan kependekan dari Seminar Nasional Teknologi dan Informatika. SNATIF diharapkan menjadi konferensi berkala yang fokus dalam bidang teknologi dan informatika yang diselenggarakan setiap tahun oleh Fakultas Teknik, Universitas Muria Kudus. Kegiatan ini merupakan kolaborasi dari empat program studi yang ada pada Fakultas Teknik. SNATIF tahun 2017 ini akan membahas terkait strategi pengembangan perekonomian masyarakat melalui gerakan startup digital. Dari pertemuan ini diharapkan akan terjadi diskusi, sharing pengalaman, penelitian tentang perkembangan teknologi dan aplikasinya dalam berbagai macam bidang.

Judu Paper untuk SNATIF 2017 adaah "UJI PERFORMA WATERMARKING 256x256 CITRA KEABUAN DENGAN LEAST SIGNIFICANT BIT" dengan abstrak sbb :

Pada era digitalisasi seperti sekarang, hampir semua data multimedia dapat ditemukan via internet. Kemudahan dalam mengakses internet berdampak pada semakin sulitnya membatasi tindakan copy paste terhadap foto karya orang lain sehingga dibutuhkan adanya teknik untuk mengamanakan data. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mengamankan data yaitu watermarking, Dalam perkembangannya, watermarking digunakan untuk copyright protection dan digital signature baik dalam ranah visible maupun invisible. Dalam watermarking dikenal salah satu algoritma yang dikategorikan dalam spasial domain, yaitu Least Significant Bit (LSB). LSB mempunyai kelebihan mudah dan cepat untuk diterapkan. Dalam penelitian ini LSB dianalisa untuk mengamankan citra watermarking sehingga data aman dari orang yang tidak berkepentingan. Keberhasilan dari percobaan ini dapat dilihat dari nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR). Pada makalah ini, percobaan telah dilakukan dengan menguji 5 citra keabuan berukuran 256x256 dengan citra pesan 128x64 piksel dan menghasilkan piksel tertinggi 54.6667 dB. Kata kunci: Watermarking, Least Significant Bit, Citra Keabuan, Invisibility

Link paper : PDF atau di sini

#semuanyaajib

Read More...