Pages

Monday, June 11, 2018

Jurnal : A High Performace of Local Binary Pattern on Classify Javanese Character Classification

Abstract

The classification of Javanese character images is done with the aim of recognizing each character. The selected classification algorithm is K-Nearest Neighbor (KNN) at K = 1, 3, 5, 7, and 9. To improve KNN performance in Javanese character written by the author, and to prove that feature extraction is needed in the process image classification of Javanese character. In this study selected Local Binary Patter (LBP) as a feature extraction because there are research objects with a certain level of slope. The LBP parameters are used between [16 16], [32 32], [64 64], [128 128], and [256 256]. Experiments were performed on 80 training drawings and 40 test images. KNN values after combination with LBP characteristic extraction were 82.5% at K = 3 and LBP parameters [64 64].

Keywords: Optical Character Recognition, Javanese Character, Local Binary Pattern

Download : PDF

#semuanyaajib, #penelitianInternalUdinus

Read More...

Friday, May 25, 2018

Jurnal : KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN BUAH APEL MANALAGI DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN EKSTRAKSI FITUR CITRA DIGITAL

Sari

Apel merupakan buah yang cukup populer dikonsumsi dan memiliki berbagai jenis bentuk dan warna. Apel sendiri memili berbagai warna kulit, seperti merah, hijau, dan kekuningan. Malang merupakan salah satu pusat budidaya apel di Indonesia. Jenis apel lokal indonesia yang banyak diminati adalah apel manalagi atau lebih sering disebut sebagai apel Malang. Salah satu keunikan apel manalagi adalah warnanya, warna apel ketika mentah dan matang cukup sulit dibedakan karena perbedaanya tidak terlalu siginifikan. Apel yang masih mentah berwarna hijau, sedangkan apel yang sudah matang berwarna hijau kekuningan. Hal ini membuat orang awam cukup sulit untuk membedakannya. Teknologi klasifikasi saat ini dapat dimanfaatkan untuk membatu proses pemilahan tersebut. Penelitian ini mengusulkan metode naive bayes dan ekstraksi fitur citra untuk mengklasifikasi tingkat kematangan buah apel manalagi. Dimana tingkat kematangan akan dibagi menjadi dua jenis, yaitu apel matang dan apel mentah. Ekstraksi fitur yang digunakan pada penelitian ini rerata intensitas, energi, entropy, standar deviasi, smothness dan skewness. Keenam fitur tersebut diklasifikasi dengan naive bayes. Data yang digunakan pada penelittian ini adalah 130 citra, yang terdiri dari 100 citra latih dan 30 citra uji. Hasil akurasi metode ini mencapai 63%.

Kata kunci: apel manalagi, naïve bayes, klasifikasi, ekstraksi fitur, citra digital.

Download : PDF

#semuanyaajib

Read More...

Monday, April 30, 2018

Jurnal : Teknik Penyembunyian dan Enkripsi Pesan pada Citra Digital dengan Kombinasi Metode LSB dan RSA

This study proposed a combination of steganography and cryptography techniques using LSB and RSA methods. RSA is a popular cryptographic technique that can be applied to digital imagery. Digital image pixel values range from 0 to 255, making the keys used in RSA limited enough and less secure. So in this study, it is proposed to convert pixel image value to 16 bits so that the key used can be more varied. Experimental results proved that there was a steady increase in security and imperceptibility. This was shown by the results of PSNR 57.2258dB and MSE 0.1232dB. This method was also resistant to salt and pepper attacks.

Penelitian ini mengusulkan kombinasi teknik steganografi dan kriptografi menggunakan metode LSB – RSA. RSA merupakan teknik kriptografi yang populer dapat diterapkan pada citra digital. Nilai piksel citra digital hanya berkisar 0 sampai 255. Hal ini membuat kunci yang digunakan dalam RSA cukup terbatas sehingga kurang aman. Dalam penelitian ini diusulkan untuk mengkonversi nilai piksel citra menjadi 16 bit sehingga kunci yang digunakan dapat lebih bervariasi. Hasil eksperimen membuktikan adanya peningkatan keamanan serta nilai imperceptibility yang tetap terjaga. Hal ini dibuktikan dengan hasil PSNR 57.2258dB, MSE 0.1232dB. Metode ini juga tahan terhadap serangan salt and pepper.

Keywords :Steganography;cryptography;LSB;RSA;image encryption

Download : PDF

#semuanyaajib

Read More...

Thursday, March 22, 2018

PENDAFTARAN POLISI TAHUN 2018

Penerimaan Anggota Polri tahun 2018 sudah dibuka, Pendaftaran Mulai 26 Maret 2018, Terdapat 9 macam seleksi calon anggota Polri, yaitu :

  1. Akpol
  2. Bintara
  3. SIPSS (Tutup)
  4. Tamtama
  5. Bintara TI
  6. Bintara Musik
  7. Bintara Kimia
  8. Bintara Pernerbangan
  9. Bintara Pelayaran

Lebih lanjut buka http://penerimaan.polri.go.id/

Persiapkan diri anda yang berminat.

Read More...

Wednesday, February 28, 2018

WORKSHOP IT PESERTA PKKP 2018 DISPORAPAR PROVINSI JAWA TENGAH

Program Pengembangan Kepedulian dan Kepeloporan Pemuda (PKKP) bertugas di desa penugasan sebagai motivator, fasilitator, akselerator, dinamisator, dan penggerak ekonomi mandiri dalam mengoptimalkan pembangunan desa.

Senin 26/02/2018 sampai Rabu 28/02/2018, bertempat di Puri Garden Hotel sebanyak 200 orang yang telah terpilih sebagai peserta Pengembangan Kepedulian dan Kepeloporan Pemuda (PKKP) tahun 2018 mengikuti pembekalan sebelum ditugaskan di 100 desa di 15 kabupaten di Jawa Tengah. Kegiatan ini terdiri dari beberapa sesi baik itu teori maupun praktek yang diisi oleh dari beberapa narasumber yang ahli pada bidangnya.

Tujuan dari pembekalan ini adalah memberikan informasi dan pengetahuan tentang fungsi dan tugas PKKP di desa penempatan serta menumbuhkan mental disiplin, berbudi pekerti dan wawasan kebangsaan sehingga dapat membawa dampak positif pada masyarakat sekitar desa penempatan. Metode dalam pengajaran yang digunakan dalam pembekalan ini terdiri dari ceramah/teori, praktek, diskusi, dan outbond. Para peserta PKKP yang telah di tempatkan di desa – desa melaksanakan 3 tugas pokok yaitu dalam Bidang Penggerakan, Bidang Pendampingan, Bidang Kemandirian.

Materi untuk pembekalan IT untuk mendukung PKKP adalah :
1. ICT untuk mendukung PKKP
2. Pembuatan Blog
3. Google Drive & Dropbox
4. E-Commerce Admin Prestashop
5. E-Commerce With Prestashop
6. E-Commerce Prestashop Online

Foto Kegiatan :

Baca juga PKKP 2016

#semuanyaajib, #pkkp2018

Read More...

Monday, February 26, 2018

PENDAFTARAN EMAIL SEMESTER GENAP 2017/2018

Formulir pendaftaran email, mohon mengisi formulir secara lengkap, email harus valid. Silahkan meng-upload hasil dokumentasi dengan membuat satu folder sendiri lengkap nim dan nama di DRIVE untuk memudahkan pemantauan perkembangan dokumentasi yang telah dibuat. Batas akhir tugas untuk pertemuan 1-7 sebelum ujian tengah semester, untuk dokumentasi komplet 1-14 saat presentasi tugas akhir.


Read More...

Wednesday, February 7, 2018

Jurnal IEEE : Indonesian news classification based on NaBaNA

Abstract:

This paper focused on the classification of Indonesian news categories. News articles have the format of text, so it will be more complex and needs to be a process to prepare the data. Also, the article is accepted Indonesia language articles should be simplified into a basic word on every word, this can be done by the method of stemmer Nazief and Andriani. For the classification method used is Naïve Bayes method is commonly used for text mining. Both of these methods Naïve Bayes and Nazief-Adriani stemming (NaBaNA) will collaborate to get results with high accuracy. The results showed by Naïve Bayes classification with the support of Nazief and Andriani get higher accuracy.

I. Introduction

Today the development of science and information technology is very rapid; many innovations created information technology to help alleviate human work. Not a few companies or agencies that get big profits after optimizing the utilization of information technology owned. The Internet is one of the media information today that always experience a very rapid development. With the internet one can easily do activities such as reading news, watching movies, finding information, even doing transactions though. Therefore, the internet is considered become source information as background knowledge that required to be classified [1].

Download paper PDF

Read More...

Thursday, December 21, 2017

Jurnal IEEE : Hybrid Method using HWT-DCT for Image Watermarking

Astract- This paper proposed a hybrid method that had been solved both of these issues. We proposed a combination of Discrete Cosine Transform (DCT) and Haar Wavelet Transform (HWT) due to achieved imperceptibility and robustness comes from PSNR and NC value. Firstly, HWT applied in host image and then selected subband LL. LL subband will be divided into an 8x8 matrix in which each matrix was applied using DCT. Copyright embedded at the DC coefficient. In this paper we choose PSNR to measure the imperceptibility. Meanwhile, to measure the extracted copyright we used correlation coefficient. The results of this simulation method getting high PSNR value with an average of 43.2392 dB. Experiment results of extraction has tested using image watermarking attacks are JPEG compression, low pass filtering, mid filtering, unsharp filter, gaussian noise, cropingp, blurring, salt and pepper with the average value of the correlation coefficient of 0.8676. Our results proved that HWT-DCT has fulfilled the purpose of image watermarking, namely copyright protection. Keywords─ Haar Wavelet Transform, Discrete Cosine Transform, PSNR, Correlation Coefficient, Image Watermarking

Download di sini

#semuanyaajib

Read More...

Saturday, December 16, 2017

Jurnal IBM : IBM PENGELOLAAN DATA KEPENDUDUKAN KELURAHAN KROBOKAN SEMARANG

Abstract

Pengelolaan data kependudukan Kelurahan Krobokan Semarang masih dilakukan secara manual. Pengelolaan secara manual rentan dengan masalah. Data yang disimpan dalam bentuk dokumen memiliki potensi kehilangan data, dan kerusakan. Selain rentan dengan masalah, staf kelurahan sering merasa direpotkan dengan pembuatan laporan bulanan data kependudukan antara lain kelahiran, kematian, perpindahan penduduk dari luar kelurahan atau sebaliknya. Sistem pengelolaan data kependudukan telah diimplementasikan, dan mampu mengakomodasi kebutuhan user. Staf kelurahan menyatakan bahwa sistem yang dibuat mampu mengatasi masalah dan mudah digunakan. Semua tahapan kegiatan berjalan dengan keberhasilan mencapai 100%.

Keywords: sistem informasi, data kependudukan Download PDF atau di sini

#semuanyaajib

Read More...

Monday, November 27, 2017

Jurnal : PERLINDUNGAN HAK CIPTA PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN LEAST SIGNIFICANT BIT BERBASIS DETEKSI TEPI CANNY

ABSTRAK

Watermarking merupakan salah satu ilmu penyembunyian data dengan tujuan untuk mengamankan citra, salah satunya yaitu copyright protection. Beberapa algoritma dalamwatermarking yang dikenal handal pada domain spasial salah satunya Least Significant Bit (LSB) yang diketahui telah diimplementasikan pada steganografi dan kriptografi. LSB mempunyai kelebihan dalam hal imperceptibility, dengan kata lain pada citra hasil embedding maupun extracting dengan citra asli tidak terdapat perbedaan secara kasat mata. Untuk meningkatkan imperceptibility ke dalam tingkat yang lebih tinggi maka LSB akan dikombinasikan dengan Canny. Kelebihan Canny yaitu tidak merubah persepsi dari citra yang diolah. Pada makalah ini, eksperimen dilakukan menggunakan citra grayscale berukuran 256x256 sejumlah masing-masing 4citra berformat *.bmp dengan pesan yang akan disisipkan berupa file *.txt. Hasil dari eksperimen menunjukkan nilai PSNR yang tinggi, dimana nilai PSNR hasil embedding dengan Canny hanya 53,8370 dB, sedangkan dengan mengimplementasikan LSB-Canny didapat nilai PSNR tertinggi 75,6510 dB. Perbedaan yang cukup jauh tersebut diakibatkan oleh penentuan lokasi embedding yang dilakukan oleh Canny. Perolehan nilai MSE yang mendekati 0 maka semakin bagus kualitas citra yang dihasilkan. NilaiMSE terbaik yang dihasilkan oleh LSB yaitu 0,2688 sedangkan pada LSB-Canny nilai MSE terbaik yaitu 0,0018.

Kata kunci: watermarking, LSB, canny, citra grayscale, PSNR.

Download Jurnal PDF atau di sini

#semuanyaajib

Read More...

Popular Posts

Blog Archive