Prosiding : KLASTERISASI PERKARA PELANGGARAN LALU LINTAS MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN DAVIES- BOULDIN INDEX

Download paper di sini atau di sini

#semuanyaajib

Read More...

Journal SJI : A Combination of Hill Cipher and LSB for Image Security

Download Jurnal di sini atau di sini.

#semuanyaajib

Read More...

IEEE Xplore : Effect of Feature Selection on The Accuracy of Music Genre Classification using SVM Classifier

Makalah dapat didownload di sini.

#semuanyaajib

Read More...

LEAST SIGNIFICANT INVERSE BIT (LSIB) PADA STEGANOGRAFI HEADER MP3

Download jurnal di sini atau di sini.

#semuanyaajib

Read More...

LSB STEGANO PADA KOMBINASI KRITPOGRAFI SIMETRIS CAESAR-VIGENERE

Download paper di sini atu di sini

Read More...

Implementation of Smart Contracts Ethereum Blockchain in Web-Based Electronic Voting (e-voting)

download jurnal di sini atau di sini.

#semuanyaajib

Read More...

Proceeding : KOMBINASI LSB-RSA UNTUK PENINGKATAN IMPERCEPTIBILITY PADA KRIPTO-STEGANO GAMBAR RGB

Download artikel / paper di sini atau di sini.

#semuanyaajib

Read More...

Jounal IOP : Shallot Quality Classification using HSV Color Models and Size Identification based on Naive Bayes Classifier

Download Jurnal di sini atau di sini.

#semuanyaajib

Read More...

Pernah menjadi 8 besar SINTA – UDINUS

Alhamdulillah ..SELAMAT.. sore ini telah dirilis pemeringkatan untuk 500 peneliti terbaik indonesia oleh Menristèk/brin, bisa diakses melalui http://sinta.ristekbrin.go.id/authors yg dihadiri 270 pimpinan perguruan tinggi dan lldikti se Indonesia melalui aplikasi zoom. Selamat dan menginspirasi..

Menjadi bagian dari 10 besar UDINUS, Alhamdulillah semoga berkah.

#semuanyaajib #TIUdinus #FIKUdinus #DinusPolke

Read More...

Sistem Rekomendasi Pertemanan berdasarkan Hobi menggunakan Metode Multicriteria Decision Making

Abstract

Hobi pada tahun 1816 mulai dikenalkan hanya dalam kosakata di kalangan sejumlah orang inggris. Istilah hobi pada abad itu diartikan dengan waktu senggang. Namun pada saat ini, mempresentasikan hobi dapat dikategorikan menjadi untuk memenuhi hasrat semata , menambah pengetahuan dan mengembangkan ke dalam dunia bisnis. Media twitter adalah salah satu media pendukung yang sering digunakan banyak orang didalam mempresentasikan hobi seseorang, dengan melihat siapa yang diikuti dan berdasarkan tweet seseorang tersebut. Bisa diklasifikasikan bahwa orang tersebut dikategorikan memiliki hobi yang sama dengan orang lain. Rekomendasi hybrid filltering adalah metode pendukung didalam proses mendapatkan kelas kategori yang dimiliki oleh seseorang tersebut . Karena sebagian besar sebuah aplikasi yang sudah ada hanya mempresentasikan hobi kedalam aplikasi berupa isian form inputan saja. Dengan menggunakan algoritma naive bayes classifier menjadi solusi baru bagi penulis didalam mengklasifikasikan tweet yang dimiliki user masuk kedalam kategori kelas hobi. Dengan tambahan algoritma Multi-criteria decision making sebagi proses akhir didalam pengelolahan data lanjutan untuk mendapatkan hasil dan hasil tersebut rekomendasikan kepada user lain dengan kategori hobi yang sama. Sehingga user mendapatkan rekomendasi teman sesuai dengan hobi yang sama.

Keywords

Hobi; Hybrid Filltering; Multicriteria decission making; Naives bayes classifier.

Download jurnal di sini atau di sini.

#semuanyaajib

Read More...

Implementasi E-Learning Menggunakan Edmodo bagi Guru-Guru SD Kecamatan Cawas, Klaten

Abstract

Perkembangan Information and Communication Technology (ICT) atau Teknologi Informasi dan Komunikasi (TIK) dalam beberapa dekade terakhir berjalan sangat cepat sejalan dengan perkembangan teknologi telekomunikasi, termasuk jaringan komputer. Berbagai kendala dialami guru dalam pembelajara di tingkat SD yang siswanya tergolong generasi Z yang sudah menikmati keajaiban internet, guru dituntut dapat membuat desain instruksional, penguasaan TIK sebagai sumber pembelajaran yang up to date dan juga mampu menciptakan relasi dengan orang tua. Untuk mengatasi hal tersebut diperlukan pembelajaran berbasis e-learning yang mampu merelasikan antara guru-siswa-orangtua dalam meningkatkan proses belajar dengan menggunakan Edmodo. Tujuan e-learning ini agar proses belajar mengajar dapat berjalan lebih efektif dan melibatkan semua pihak terutama guru-siswa-orangtua dan pihak sekolah. Hasil dari pelatihan e-learning dengan Edmodo ini yaitu guru mampu menyajikan materi yang sudah dibuat baik slide, video dan text yang nantinya siswa dan orangtua dapat terlibat, pemberian tugas juga dapat dilakukan secara online sehingga efektifitas proses belajar mengajar sebagai suplemen belajar di kelas dapat dilakukan dengan baik.

Jurnal dapat di download di sini.'

#semuanyaajib

Read More...

Jurnal Inform : Mathematics Education Game Using the Finite State Machine Method to Implement Virtual Reality in Game Platformer

Abstract— Rapid technological developments have changed the patterns and systems that existed before. One of them is a Game that has collaborated with the world of Education, the Game is called an educational Game. There are advantages in building an educational Game that is visualization of real problems and increasing interest in learning. Mathematics is one of the subjects that is considered difficult for students. This is due to a lack of understanding of students in mastering the material given. In grade 5 elementary school students, desperately need rapid understanding because the class students receive more material and lessons from the previous class. The Finite State Machine method that was applied to the Game "The Story of Rino’s Life" with additional multimedia and storyline, the Game became more interesting and fun to play. The results of this study indicate that this Game has fulfilled the needs of players, namely as a learning medium that makes it easier for students in grade 5 to understand mathematical material and also provides motivation to always learn mathematics.

Download jurnal di sini atau di sini

Jurnal lainnya silahkan kunjungi link jurnal ini.

#semuanyaajib

Read More...

Jurnal Maklumatika : APLIKASI STOK AUDIT DI PT. MEDIA SARANA DATA BERBASIS ANDROID DENGAN ARSITEKTUR MODEL VIEW PRESENTER

Abstrak

Manajemen persediaan merupakan suatu upaya dari perusahaan untuk memonitor barang. Saat ini, PT.Media Sarana Data (Gmedia) mengalami hambatan pada manajemen persediaan barang-barang yang ada di customer yang masih dicatat secara manual belum menggunakan sistem, sehingga kondisi barang dan kesalahan teknis belum termonitor dengan baik dan proses audit stok membutuhkan waktu lebih lama. Penelitian ini membahas tentang sistem manajemen persediaan atau stok audit barang yang ada di customer Gmedia. Metode yang diusulkan menggunakan arsitektur Model View Presenter (MVP) dikarenakan arsitektur ini memisahkan tampilan dengan fungsi sistem. Hal ini dilakukan agar pengembangan selanjutnya menjadi lebih mudah dan memungkinkan untuk melakukan pengujian dari sisi tampilan dan pengujian dari sisi fungsi sistem dan pengujian dapat dijalankan secara otomatis. Penelitian ini menghasilkan aplikasi stok audit untuk PT. Media Sarana Data yang dapat dengan mudah dipelihara dan dilakukan update untuk waktu mendatang. Hasil pengujian sistem dengan black box testing seluruh fitur aplikasi dengan MVP dapat berhasil dijalankan dan menghasilkan informasi yang diinginkan.

Jurnal dapat didownload di sini atau di sini.

#semuanyaajib

Read More...

Jurnal Sisforma : Recommendation System of Information Technology Jobs using Collaborative Filtering Method Based on LinkedIn Skills Endorsement

Abstract

Students who are graduated from Informatics Engineering have wide employment opportunities in the information technology work field, such as database administrator, data scientist, UI designer, IT project manager, network engineer, system analyst, software engineer and UX designer. Each job in Information Technology field has different skill requirement for the interest of work field. Therefore, IT skill classification is needed to find out the suitable career recommendation for Informatics Engineering students. Data from IT professionals which are obtained from LinkedIn account of IT professionals will be processed as reference for students. Data are processed using K-Means Clustering algorithm to find out how is feasible IT professionals data are used as a reference. Then, Collaborative Filtering method by the K-NN algorithm is used to determine classification based on the proximity between student skills and information technology job field. The output is recommendation of information technology job field which are generated from calculate of IT student skills. Result has been tested by testing one of user that has been labeled software engineer produce a recommendation output as a software engineer.

Keywords
Classification, Clustering, Collaborative Filtering, IT Career Field Recommendation, K-Means, K-Nearest Neighbor

Download jurnal di sini atau di sini

#semuanyaajib

Read More...

Jurnal : Smart Contract Blockchain pada E-Voting

Abstract

Teknologi yang semakin berkembang di era globalisasi saat ini salah satunya yaitu e-voting. Hal yang sering dilakukan oleh masyarakat indonesia dalam melakukan e-voting adalah memiliki ketua dalam suatu jabatan contoh paling besar yaitu presiden. Dengan adanya e-voting akan sangat mudah dilaukan. Tetapi selalu ada permasalahan yang terjadi pada hasil pemilihan kandidat yang bisa dimanipulasi oleh siapa saja. Sehingga dari permasalahan yang terjadi dilakukan penelitian terhadap hasil pemilihan untuk mengurangi kecurangan pada pemilihan. Oleh kaena itu, penulis melakukan pengujian pengamanan hasil pemilihan, Dengan melakukan pengujian dengan bahasa pemrogaman Solidity dan smart contract menghasilkan code unik pada setiap pemilihan baru. Sehingga manipulasi hasil pemilihan tidak akan bisa dilakukan karena setiap pemilih hanya memiliki satu account dan satu address blockchain. Dari hasil pengujian penulis lakukan dapat disimpulkan bahwa smart contract blockchain bisa digunakan untuk membuktikan hasil peilihan yang aman dan menciptakan e-voting yang bersifat jurdil.

Download jurnal di sini atau di sini.

#semuanyaajib

Read More...

Proceeding ICOIACT : An Improve Image Watermarking using Random Spread Technique and Discrete Cosine Transform

Abstract: Watermarking is a powerful technique to protect copyright from cyber-crime. This study proposes a random spread technique based on the Discrete Cosine Transform (DCT) to improve image watermarking performance. The use of the random spread technique is proven to be able to improve the output quality of the watermarked image, where the watermark image is increasingly invisible to the eye after being pinned on the cover image. Better PSNR and MSE values prove this, besides watermark security also increases indirectly because embedding techniques spread randomly.

Download paper di sini.
#semuanyaajib

Read More...

Proceeding : Performance Analysis of Face Recognition using Eigenface Approach

Abstract— Eigenface is an algorithm in the principal component analysis (PCA) that is used to recognize faces. Eigenface used to reduce dimensionality and find the best vector for distributing the facial image in the facial space. This method has been widely used and implemented in various previous researches to recognize human face images. Not only to detect human faces under normal conditions, but PCA has also been proven to be able to properly recognize images in various expressions. It can even recognize facial images with various challenges such as detecting faces after plastic surgery and combining them with facial image reconstruction techniques. This research aims to examine the performance of the PCA Eigenface method to recognize human face images from several databases that have their own challenges, such as the lack of illumination of facial images, significant variations in expression and the use of accessories such as glasses. The recognizable accuracy is quite varied, from 100% to 67% in each database with and with an average recognition of more than 85%.

Keywords—Eigenface, Euclidian, Face recognition, JAFFE,PCA, Yale

Download paper di sini

Read More...

Jurnal Eksplora Informatika : Implementasi Metode K-Means dan Naïve Bayes Classifier untuk Analisis Sentimen Pemilihan Presiden (Pilpres) 2019

Abstrak

Pemilihan umum presiden yang diselenggarakan setiap lima tahun sekali merupakan momen yang penting untuk mewujudkan demokrasi dalam Negara Kesatuan Republik Indonesia. Penyampaian dukungan dilakukan baik tim sukses, buser maupun pendukung untuk mencitrakan positif calon masingmasing. Berbagai media digunakan salah satunya adalah Twitter, masyarakat menyampaikan komentar positif dan negatif bahkan cenderung kampanye hitam” dan hoax sebelum pemilu dilaksanakan maupun saat pemilu sedang berlangsung mengenai pemilu yang diadakan, komentar di Twitter saat ini belum dapat ditentukan lebih ke arah positif atau negatif, oleh karena itu perlu dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui kecenderungan opini masyarakat terhadap pemilu. Tujuan dari penelitian ini memperoleh analisis dokumen text untuk mendapatkan sentimen positif atau negatif. Metode yang digunakan K-Means untuk melakukan klastering pada data latih dan Naive Bayes classifier untuk mengklasifikasi pada data testing. Hasil dari pembobotan ini berupa sentimen positif dan negatif. Data diambil dari Twitter mengenai pemilu presiden 2019 sebanyak 500 data tweet. Dari hasil pengujian 100 dan 150 data uji diperoleh akurasi rata-rata 93.35% dan error rate sebesar 6.66%.
Kata kunci: Pemilu 2019, K-Means, Naïve Bayes, Analisis sentimen, Twitter.

Download jurnal di sini.

#semuanyaajib

Read More...

Jurnal ELKHA : UJI KETAHANAN IMAGE WATERMARKING DARI METODE CRT DENGAN DETEKSI TEPI CANNY UNTUK CITRA RABBANI

Abstract

One technique to obtain validity in protecting a brand is with a watermark, one of the watermark algorithms to provide the validity of a brand is the Chinese Remainder Theorem (CRT) algorithm. In previous studies using the CRT method with canny edge detection has the ability that the watermark produced is almost similar to the original image and the results are quite good, the CRT method in canny edge detection can significantly improve the quality of the watermark image with an average of 0.99942. Whereas when given an image processing attack that is noise 'salt and pepper' and jpeg compression can maintain robustness with an average compression of 0.66187 and noise 0.940243. However, this method is not imperceptibility and robustness against Gaussian blur cropping, rotate 30 °, rotate 45 °, rotate 90 ° and rotate 180 ° where the average NC value away from 1. From the results of the research proposed the method tested has not been imperceptibility and robustness against Median Filter attacks, Contrast times 1.5, Contrast times 1.8, Scaling 359x359 pixels and Scaling 256x256 pixels where the average NC value is still away from 1. But in Median Filter and Scaling attacks 256x256 pixels indicate average results of extracted attacks can still be relatively identified with the naked eye even though the NC value generated does not approach 1.

Download Jurnal klik di sini, jurnal lainnya klik di sini.

#semuanyaajib

Read More...

Proceeding SENDI_U : REKOGNISI WAYANG KULIT MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN

Abstract

Pengenalan objek menggunakan teknologi pengolahan citra masih kurang dikembangkan terutama pada objek yang mempunyai bentuk dan lekuk berliku dan tidak tampak reliefnya. Terdapat berbagai objek yang sulit untuk di deteksi misalnya pada bentuk wayang. Wayang merupakan objek dengan tepi citra yang tipis sehingga perlu dilakukan enhancement baik dalam model preprosesing maupun pengolahan dengan algoritma tertentu untuk menentukan jenis wayang. Terdapat berbagai jenis wayang yang telah dikenal oleh masyarakat. Wayang sebagai seni budaya mempunyai ukuran dan bentuk serta penggambaran cerita yang berbeda misalnya pada wayang golek, wayang kulit dan lainnya. Dalam penelitian ini, akan digunakan jenis wayang kulit dengan berbagai actor wayang seperti arjuna, srikandi, gatotkaca dan hanoman. Pada bagian ini kami akan memperkenalkan masalah Klasifikasi Gambar, yang merupakan tugas untuk menetapkan satu gambar masukan satu label dari kelompok kategori tetap. Model klasifikasi semacam ini menjadi salah satu masalah, salah satu penyelesaiannya adalah menggunakan model deteksi objek, deteksi tepi berbasis segementasi sehingga gambar wayang dapat direduksi dan diklasifikasi. Algoritma untuk operasi lanjut menggunakan sistem Jaringan Syaraf Tiruan (JST) yang dikenal mampu melakukan deteksi dengan baik. Pada makalah ini, telah digunakan lebih dari 120 gambar wayang berbeda sebagai objek klasifikasi. Hasil implementasi membuktikan bahwa dari 100 percobaan yang dilakukan, dihasilkan akurasi 96%.

Download, silahkan klik di sini

#semuanyaajib

Read More...