Penerimaan PKKP 2020 akan segera dibuka, silahkan dipersiapkan bagi yang berminat. Pendaftaran dilakukan secara online di web http://pkkpjateng.com.
Untuk lebih jelas silahkan download pengumuman berikut : pengumuman PKKP 2020
Bantuan PKKP 2020 dapat menggunakan Telegram Bot, cari akun @pkkp2020jatengbot.
Sesi 6 : Tantangan & Peluang Pemuda NU di Era Milenial
Foto Kegiatan :
Teknologi yang semakin berkembang di era globalisasi saat ini salah satunya yaitu e-voting. Hal yang sering dilakukan oleh masyarakat indonesia dalam melakukan e-voting adalah memiliki ketua dalam suatu jabatan contoh paling besar yaitu presiden. Dengan adanya e-voting akan sangat mudah dilaukan. Tetapi selalu ada permasalahan yang terjadi pada hasil pemilihan kandidat yang bisa dimanipulasi oleh siapa saja. Sehingga dari permasalahan yang terjadi dilakukan penelitian terhadap hasil pemilihan untuk mengurangi kecurangan pada pemilihan. Oleh kaena itu, penulis melakukan pengujian pengamanan hasil pemilihan, Dengan melakukan pengujian dengan bahasa pemrogaman Solidity dan smart contract menghasilkan code unik pada setiap pemilihan baru. Sehingga manipulasi hasil pemilihan tidak akan bisa dilakukan karena setiap pemilih hanya memiliki satu account dan satu address blockchain. Dari hasil pengujian penulis lakukan dapat disimpulkan bahwa smart contract blockchain bisa digunakan untuk membuktikan hasil peilihan yang aman dan menciptakan e-voting yang bersifat jurdil.
Download jurnal di sini atau di sini.
Download paper di sini.
#semuanyaajib
Abstract— Eigenface is an algorithm in the principal component analysis (PCA) that is used to recognize faces. Eigenface used to reduce dimensionality and find the best vector for distributing the facial image in the facial space. This method has been widely used and implemented in various previous researches to recognize human face images. Not only to detect human faces under normal conditions, but PCA has also been proven to be able to properly recognize images in various expressions. It can even recognize facial images with various challenges such as detecting faces after plastic surgery and combining them with facial image reconstruction techniques. This research aims to examine the performance of the PCA Eigenface method to recognize human face images from several databases that have their own challenges, such as the lack of illumination of facial images, significant variations in expression and the use of accessories such as glasses. The recognizable accuracy is quite varied, from 100% to 67% in each database with and with an average recognition of more than 85%.
Keywords—Eigenface, Euclidian, Face recognition, JAFFE,PCA, Yale
Download paper di sini
Prakerin adalah Kegiatan kerja yang dilakukan di dunia Usaha atau dunia Industri (DuDi) dalam upaya pendekatan ataupun untuk meningkatkan mutu siswa – siswi Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) dan juga menambah bekal untuk masa – masa mendatang guna memasuki dunia kerja yang semakin banyak serta ketat dalam persaingannya seperti di masa sekarang ini.
Pada tanggal 20 Desember 2019 SMKN 2 Demak mengadakan pembekalan Prakerin untuk menambah wawasan dan sharing pengalaman kepada siswa yang akan melakukan Prakerin tahun 2020. Saya adalah salah satu narasumber untuk memberikan berbabagai informasi di dunia kerja dan pengalaman selama ini sebagai dosen di Universitas Dian Nuswantoro dan sebagai pengembang berbagai aplikasi di berbagai perusahaan.
Rabu, 06 November 2019 di Fakultas Teknik Program Studi Sistem Informsi Universitas Muria Kudus melaksanakan kegiatan Kuliah Umum dengan judul Implementasi Big Data & Digital Economy di Era Revolusi Industri 4.0, membahas Big Data, Economy Digital, Revolusi Industri, Data Mining, IoT dan Teknologi Big Data.
Selain menyampaikan tentang Big Data & Ekonomi Digital di Era Industri 4.0 disesi terakhir menjelaskan tentang Software Testing yang dibutuhkan oleh mahasiswa yang mengambil mata kuliah implementasi dan pengujian sistem. Pada contoh kasus menggunakan Unit Testing dengan tool JUnit dan NetBeans, contoh lain menggunakan tool Seleniun untuk automatic unit testing, sebagai contoh menguji halaman web login.
Kuliah umum Progdi. Sistem Informasi UMK #semuanyaajib #selaluajiiib #pastiajiiib #tiudinus #fikudinus #dinuspolke #lppmudinus @ Universitas Muria Kudus
Pemilihan umum presiden yang diselenggarakan setiap lima tahun sekali merupakan momen yang penting untuk mewujudkan demokrasi dalam Negara Kesatuan Republik Indonesia. Penyampaian dukungan dilakukan baik tim sukses, buser maupun pendukung untuk mencitrakan positif calon masingmasing. Berbagai media digunakan salah satunya adalah Twitter, masyarakat menyampaikan komentar positif dan negatif bahkan cenderung kampanye hitam” dan hoax sebelum pemilu dilaksanakan maupun saat pemilu sedang berlangsung mengenai pemilu yang diadakan, komentar di Twitter saat ini belum dapat ditentukan lebih ke arah positif atau negatif, oleh karena itu perlu dilakukan analisis sentimen untuk mengetahui kecenderungan opini masyarakat terhadap pemilu. Tujuan dari penelitian ini memperoleh analisis dokumen text untuk mendapatkan sentimen positif atau negatif. Metode yang digunakan K-Means untuk melakukan klastering pada data latih dan Naive Bayes classifier untuk mengklasifikasi pada data testing. Hasil dari pembobotan ini berupa sentimen positif dan negatif. Data diambil dari Twitter mengenai pemilu presiden 2019 sebanyak 500 data tweet. Dari hasil pengujian 100 dan 150 data uji diperoleh akurasi rata-rata 93.35% dan error rate sebesar 6.66%.
Kata kunci: Pemilu 2019, K-Means, Naïve Bayes, Analisis sentimen, Twitter.
Download jurnal di sini.
One technique to obtain validity in protecting a brand is with a watermark, one of the watermark algorithms to provide the validity of a brand is the Chinese Remainder Theorem (CRT) algorithm. In previous studies using the CRT method with canny edge detection has the ability that the watermark produced is almost similar to the original image and the results are quite good, the CRT method in canny edge detection can significantly improve the quality of the watermark image with an average of 0.99942. Whereas when given an image processing attack that is noise 'salt and pepper' and jpeg compression can maintain robustness with an average compression of 0.66187 and noise 0.940243. However, this method is not imperceptibility and robustness against Gaussian blur cropping, rotate 30 °, rotate 45 °, rotate 90 ° and rotate 180 ° where the average NC value away from 1. From the results of the research proposed the method tested has not been imperceptibility and robustness against Median Filter attacks, Contrast times 1.5, Contrast times 1.8, Scaling 359x359 pixels and Scaling 256x256 pixels where the average NC value is still away from 1. But in Median Filter and Scaling attacks 256x256 pixels indicate average results of extracted attacks can still be relatively identified with the naked eye even though the NC value generated does not approach 1.
